数据可视化需要避免的大错误
数据可视化需要避免的大错误
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错误的信息 如上所述，数据的错误是观众最厌恶的东西。你必须确保那些正在看你的数据的人获取到的是正确的数据。确保人们可以直接使用你图表里的数据，而不必再次确认数据正确性，这是你的职责。
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不完整的信息 除了保证信息正确之外，还要呈现完整的数据。人们必须能在其中找到相关信息，不能使用数据可视化来欺骗或展现不完整的信息。
数据可视化能够而且应该讲述一个故事，但故事需要包含完整和正确的信息，而不是只展示你认为合适的数据。
- 过于简化数据 尽管要确保数据是以简单的方式展现，这并不意味着你应该简化它。首先，你需要记住观众是谁 —— 对专业人士不要使用通俗和过于简化的语言。而如果是普通的观众，就不要用专业术语来填充文字。
但除此之外，若是你未能清晰地展现数据，也就不能期望听众能清楚地了解它们之间的关系。不能因为对你来说链接似乎很明显了，就省略部分信息 —— 记住观众只能看到你所展示的这部分数据，而不是你所使用的完整数据集！
- 不恰当的可视化 在展现数据时，你需要仔细思考数据展现的方式。如字体，颜色和图像之类的属性很总要。例如，如果展示由特定疾病而导致死亡的信息时，使用鲜艳的色彩和令人愉快的图像似乎不协调。
不适当的可视化也包括使用的技术使得数据难以查看和理解。例如，你可能用泡泡来代表部门内不同的消费水平，但如果泡泡的尺寸差异不合适，会导致误判和不准确的。
- 遗漏标注 过度简化也可能导致缺乏标注。当你提供数据时，很容易假设观众已经知道图像的每一个方面代表什么。但添加简单的注释可以提高用户体验，并确保观众明白数据中的所有数据点。
举一个例子，你可能用一个图表来展示企业在过去十年自行车的销量。如果数据图表中有一个大的起伏，用注释解释一下这个突变背后的原因，能确保观众掌握这一额外的信息。